2019年10月 : 血統×ラップ×厩舎で穴馬を探す

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◎サートゥルナーリア
勝つ確率は1割ぐらいでしょう。
ですが、過去3歳で天皇賞（秋）を勝った馬はＧ１だったり、距離が2000ｍになったりしてから、
2頭います。
バブルガムフェローと先日種牡馬引退したシンボリクリスエスです。
両方とも藤澤厩舎ですね。

絶対無理なことではないので、ぜひ達成してもらいたい。
そんな勲章が必要なのでしょうこの馬には、そんな意思を感じます。
ダービーを厩舎的には勝ったのに笑いもしなかった角居先生も、
ここは何とかしたいでしょうし・・・。

9割はアーモンドアイが勝つと思いますけど・・・。

スミヨン騎手が鞍上ならということで天皇賞（秋）に決まって、
勝つために日本に来たとコメントしていますから、
やってもらいましょう。

ウオッカとダイワスカーレットの２㎝（3㎝）の時もダイワスカーレットの単・複買ったなぁ。
今回は勝ってもいいけど、アーモンドアイが負けるのもいやだな。
同着でも・・・。

喜ばれるギフトに、ふとんクリーナーレイコップ

物語は、主人公・西村明希子が東京の会社を辞めて、
競走馬を生産する実家の牧場に戻ってきたところから始まる。
自身が思い描いて来た事とのギャップに疲れた明希子は、
「今の自分に何ができるのか…」という思いを胸に、馬産に携わることとなるのだが…。

馬とお金と人情と…夢と現実の間で大奮闘!
競馬が持つ特有の“ドラマ性"も描かれる一方で、
地方競馬の馬主資格を持つ原作者が、自らの経験を元に、
これまでの競馬マンガでは描かれなかった「馬主の「リアルな金銭のやり取り」を描き出すことも本作の特徴。
「地方競馬なら意外とお金持ちじゃなくても馬主になれちゃう――」。
馬券以外の競馬の楽しみ方を見いだすことも。
単に物語を楽しんでもらうだけにとどまらず、馬主を目指す方へ指南書としての役割も担う一冊!
これを読めばアナタも「サラリーマン馬主」を目指す気になっちゃうかも!?

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◎アーモンドアイ
普通に乗ればスピードが段違いで、多少囲まれても道中先頭に立てば、
またラチ沿いが取れるので内枠でもいいでしょう。

馬群とかラチ沿いを取る必要もないかな多少外回っても勝てそうです。
競馬は何があるかわかりませんが、馬券にはなるでしょう。

今回だけ2番手。

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トラックバイアスの判定こそが穴馬券的中への近道
・JRA発表の馬場発表だけでは、本当のトラックバイアスはわからない。
同じ日のレースでもクラスやレース展開によって馬場判定は変わる!?
馬場虎太郎流の5段階評価の基準とは?
・2019年日本ダービー12番人気1着のロジャーバローズを本命にできた理由
・札幌、函館、新潟、福島、中山、東京、中京、京都、阪神、小倉
JRA全10場の馬場状態の傾向
・2017年菊花賞、2018年京阪杯など、
ふた桁人気を本命にして大金を手にした予想のメソッドとは?

台風で到着が遅れましたが発売しています。
これまた馬場の仕組みを詳しく知りたい人には良いですね。

▲ワグネリアン
一応単穴ですが、今回は3番手というだけ。
前走4着ですが、前脚の蹄鉄が両方取れたので仕方なし。
着拾いの天才が鞍上。
3着狙いで来ます。
そういう人です。
3人目おめでとうございます。
金子さん馬ですね。

馬券で勝つために必要な統計学のテクニックを紹介!!

競馬で勝つためには、過去のデータを紐解くことが基本となります。しかし、同じデータを使っていたとしても、人によって馬券収支に大きな差が出てしまうのはなぜでしょうか? それはデータの活用方法に問題があるのです。

データを正しく活用するためには、正しい「統計学」の知識が必要です。統計学の基本を知らずにデータを分析すると、再現性の乏しい数字を信じてしまったり、自分に都合の良い解釈をしてしまったりと、間違った方向に進んでしまいます。

逆に、統計学には「重視しすぎても勝ちから遠ざかる」という矛盾があります。統計学の学者が必ずしも競馬で勝てるわけではないというのが何よりの証拠です。

では、統計学をどのように活用すれば勝つことができるのでしょうか本書は統計学を馬券に活かすためのノウハウ、著者がオッズ馬券を選んだ理由、オッズによる荒れるレースの見分け方などを解説する一冊となっています。

巻末には「投資競馬の神」「馬券裁判男」として知られる卍氏のインタビューを掲載。